<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
<description>
    <title-info>
        <genre>antique</genre>
        <author><first-name></first-name><last-name>Unknown</last-name></author>
        <book-title>Формации_Космического_Десанта_(статья) - Warpopedia</book-title>
        <coverpage><image l:href="#img_0"/></coverpage>
        <lang>en</lang>
    </title-info>
    <document-info>
        <author><first-name></first-name><last-name>Unknown</last-name></author>
        <program-used>calibre 7.2.0</program-used>
        <date>30.12.2023</date>
        <id>8143221d-fb49-4dec-a641-bd7a709c34dc</id>
        <version>1.0</version>
    </document-info>
    <publish-info>
    </publish-info>
</description>
<body>
<section>
<p><strong>Формации Космического Десанта (статья)</strong></p>
<p>Материал из Warpopedia
<a l:href="https://wiki.warpfrog.wtf">wiki.warpfrog.wtf</a></p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Продвижение бронетанкового подразделения по улице (орден Смертельного Удара во время штурма Мороса)</p>
<empty-line/>
<p>
1. Прикрытие противоположной стороны улицы</p>
<p>2. Прикрытие противоположной стороны улицы</p>
<p>3. Прикрытие спереди</p>
<p>4. Арьергард, прикрытие сзади</p>
<p>5. Полуотделение, движется через здания</p>
<p>6. Полуотделение в резерве</p>
<empty-line/>
<p>
Космические десантники часто прибегают к комбинированию вооружения и временным формациям. Самая тяжелая техника движется спереди, прикрывая противоположные стороны улицы, в то время как «Поборник» готов мгновенно оказать огневую поддержку головным машинам. «Носороги» движутся под прикрытием головных машин.</p>
<p>Пехотные отделения следуют за бронетехникой, двигаясь через здания и избегая выходить на улицу. Отделение резерва выдвигается для усиления головного отделения при столкновении с вражеским сопротивлением, которое не подавили машины.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Четыре фазы штурма тактическим отделением оборонительной линии  (орден Штормовых Гигантов во время Второй карательной кампании против ластрати)</p>
<empty-line/>
<p>
1.</p>
<p>1. Артиллерийская подготовка</p>
<p>2. Огонь на подавление для создания брешей</p>
<p>3. Штурмовое полуотделение, быстрое наступление</p>
<p>4. Полуотделение, обеспечение огневого прикрытия из тяжелого оружия</p>
<empty-line/>
<p>
2.</p>
<p>1. Штурмовое полуотделение, быстрое наступление</p>
<p>2. Полуотделение наступает, обеспечивая огневое прикрытие</p>
<p>3. Отход в укрытие, так как пехота закрывает линию ведения огня</p>
<empty-line/>
<p>
3.</p>
<p>1. Полуотделение в исходном положении первой волны штурма</p>
<p>2. Полуотделение в исходном положении второй волны штурма</p>
<p>3. Быстрое наступление во время захвата позиции</p>
<empty-line/>
<p>
4.</p>
<p>1. Перестроение для следующего штурма</p>
<p>2. На позиции, чтобы начать процесс заново</p>
<p>3. Огонь на подавление</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Три фазы атаки бронетехники (штурм Холма-103 орденом Воющих Грифонов во время восстания на Деннаре IV)</p>
<empty-line/>
<p>
Цель</p>
<p>1. Первая вспомогательная атака в составе 3-х «Бурь»</p>
<p>2. Вторая вспомогательная атака в составе отделения опустошителей и «Хищника»</p>
<p>3. Главные атакующие силы в составе 2-х «Лэндрейдеров», «Хищника» и трех отделений</p>
<empty-line/>
<p>
Атаки происходили последовательно.</p>
<p>1. Первая вспомогательная атака состояла из маневренных сил, с помощью тактики ударов-отступлений вызвавших на себя огонь и определивших позиции врага.</p>
<p>2. Вторая вспомогательная атака являлась отвлечением, и должна была походить на главную атаку, однако не имела целью вступать с врагом в бой. С помощью тяжелого вооружения эти силы прижали неприятеля, а также  отвлекли огонь и внимание от группы 3. Для данной цели использовалось отделение опустошителей и «Хищник».</p>
<p>3. Силы главной атаки провели фланговый маневр, на полной скорости вклинились во вражескую оборону и вступили в ближний бой, в ходе которого терминаторские, тактические и штурмовые отделения уничтожили противника и захватили цель.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Оборонительная позиция для отражения бронетанкового удара врага (орден Имперских Кулаков во время кампании на Балла-Альфе)</p>
<empty-line/>
<p>
Здесь показан пример быстро организованной оборонительной позиции для отражения бронетанкового удара врага, который заметили (но не атаковали) передовые отряды скаутов. Самая тяжелая техника окапывается впереди и несет на себе основную тяжесть боя, в то время как пехота находится в резерве для контратаки вражеских бойцов, которые угрожают «Лэндрейдерам».</p>
<p>Мобильный резерв в составе специализированного истребителя танков (в данном случае «Хищника» типа «Аннигилятор») выводится после того, как выяснится, что в ударе задействованы основные вражеские силы, и занимает заранее подготовленную огневую позицию (вроде танковой эскарпа) с хорошими секторами обстрела неприятеля.</p>
<empty-line/>
<p>
Атака орков</p>
<p>1. Передовая машина, окопана</p>
<p>2. Передовая машина, окопана</p>
<p>3. Укрепление</p>
<p>4. Пехотный резерв</p>
<p>5. Истребитель танков из мобильного резерва выдвигается вперед, когда атака усиливается.</p>
<p>6. Заранее подготовленная огневая позиция для прикрытия передовых машин.</p>
<p>7. Пехота в укрытии, готовая контратаковать вражеских бойцов, которые угрожают передовым машинам.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Эшелонированная оборона (орден Ультрадесанта в битве за Арконар)</p>
<empty-line/>
<p>
Первый рубеж. Скауты в замаскированных позициях пропускают врага, а затем атакуют с тыла.</p>
<p>Основная зона обороны</p>
<p>Второй рубеж. Основной рубеж сопротивления. Спешенное тактическое отделение в укрытии.</p>
<p>Третий рубеж. Рубеж прикрытия. Отделения опустошителей обеспечивают второму рубежу огневое прикрытие из многочисленного тяжелого оружия.</p>
<p>Четвертый рубеж. Контратакующие силы.  Тактические отделения и бронетанковая поддержка выдвигаются в основную зону обороны.</p>
<p>Пятый рубеж. Мобильный резерв. Остальные машины, оставленные в тылу для блокирования прорыва или удара по самому сильному врагу.</p>
<empty-line/>
<p>
В ходе эшелонированной обороны рассредоточенный строй спешенной пехоты с тяжелым огневым прикрытием сдерживает врага до быстрого подхода контратакующих сил. Контратаки в сочетании с выходящими из укрытий передовыми отрядами оказалось достаточно, чтобы Ультрадесантники вернули себе инициативу и остановили атаку в основной зоне обороны.</p>
<p>Небольшие вражеские силы, которые прорвались за основную зону оборону, были быстро блокированы и уничтожены мобильным резервом.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Защита колонны (орден Мародеров, освобождение улья Ферракс)</p>
<empty-line/>
<p>
1. Скауты. Действуют в роли мотоциклетного разъезда  для выявления засад.</p>
<p>2. Авангард. Самая тяжелая техника движется в голове колонны для отражения ударов из засад.</p>
<p>3. Колонна</p>
<p>4. Арьергард</p>
<p>Высота</p>
<p>5. Прикрытие с воздуха. Ударная группировка в «Громовом ястребе» занимает высоту и создает базу огневой поддержки для движущейся колонны.</p>
<empty-line/>
<p>
Ордену Мародеров пришлось вести колонну бронетехники по удерживаемой партизанами горной местности. Силы ордена не могли просто так проехать по дороге, поэтому выслали скаутов на мотоциклах в качестве разъезда для выявления засад, которые затем смогли бы уничтожить тяжелые машины в авангарде колонны.</p>
<p>Отряд прикрытия с воздуха использовался для захвата высот вдоль маршрута следования, после чего отделения опустошителей занимали позиции для защиты колонны из дальнобойного оружия. Эта база огневой поддержки постоянно перемещалась вперед для создания более уязвимым «Носорогам» постоянного зонтика огневого прикрытия.</p>
<p>В ходе сложной и медленной операции 9 из 10 машин достигли улья Ферракс целыми и невредимыми.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Импровизированный штурм вражеских бункеров (орден Кровавых Ангелов во время очищения Макана)</p>
<empty-line/>
<p>
1. Огневой отряд подавления. Атакует бункеры с расстояния.</p>
<p>2. Вспомогательная атака для отвлечения огня. Данная группа понесла тяжелые потери, попав под перекрестный огонь обоих бункеров.</p>
<p>3. Наступающие спешенные тактические отделения</p>
<p>4. Штурмовой отряд. Два штурмовых отделения с прыжковыми ранцами остаются в резерве для быстрой фланговой атаки через заранее определенные слепые зоны в секторах обстрела бункеров.</p>
<p>5. Отряд штурмует и уничтожает из мелтаоружия первый бункер, после чего выдвигается к окопу и второму бункеру.</p>
<empty-line/>
<p>
Огневое заграждение</p>
<p>Минное поле</p>
<p>Противотанковые ежи и колючая проволока</p>
<p>Бункер</p>
<p>Противотанковый ров</p>
<p>Окоп</p>
<empty-line/>
<p>Книга загружена из Warpopedia - Гильдии Переводчиков Warhammer &amp; Warhammer 40,000</p>
<empty-line/>
<p><a l:href="https://wiki.warpfrog.wtf">wiki.warpfrog.wtf</a></p>
</section>
</body>
<binary id="img_0" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
</FictionBook>